La Inteligencia Artificial ha llegado para quedarse en los departamentos. Clasificar cientos de inscripciones en minutos, asignar puntuaciones de adecuación al puesto o agilizar la movilidad interna, suena ideal para ganar eficiencia. Sin embargo, la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha lanzado un aviso muy claro: innovar sí, pero no a costa de la privacidad ni del cumplimiento normativo

Las 4 exigencias clave de la AEPD para usar IA

El RGPD no prohíbe el uso de la Inteligencia Artificial, sin embargo, la AEPD recuerda que la incorporación de este tipo de herramientas debe ir acompañada de garantías estrictas

1. Protección de datos desde el diseño y por defecto

No basta con comprar un software y adaptarlo después. La privacidad y la gestión de riesgos deben integrarse desde la fase de configuración, evaluación y selección de la herramienta, analizando el impacto antes de su despliegue

2. Evaluación de Impacto

Evaluar y clasificar personas para el acceso al empleo mediante perfilados se considera una actividad de alto riesgo. Por ello, las empresas están obligadas a realizar una Evaluación de Impacto relativa a la Protección de Datos (EIPD) previa a la puesta en marcha de la herramienta

3. La supervisión humana debe ser REAL

Decir que «al final firma un humano» no es un salvoconducto automático. La AEPD exige que la intervención humana sea efectiva y crítica. El responsable de selección debe analizar la información con criterio propio y no limitarse a ratificar o validar ciegamente la puntuación generada por la IA. Si el humano solo «valida» sin capacidad real de revisión, se estaría vulnerando el derecho a no ser objeto de decisiones únicamente automatizadas

4. Transparencia total con los candidatos

Tanto los candidatos externos como la plantilla interna deben recibir información clara, accesible y comprensible sobre el uso de la IA en los procesos de selección, especificando qué papel juega el algoritmo en la evaluación de su perfil

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La adopción de soluciones basadas en Inteligencia Artificial exige un marco de control claro. El uso no regulado de estas herramientas puede comprometer datos confidenciales y vulnerar el RGPD.

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